探索科研的星辰大海，你是否渴望洞察学术的最前沿？你是否对跨学科的领域充满好奇，却又担心在知识的海洋中迷失方向？近期，图书馆采购的SciVal数据库发布了重磅更新，围绕新兴研究主题、AI解读等功能进行全新升级。接下来，让我们一同开启探索之旅。

1. 新兴研究主题Newly Emerged Topics

此次共发布了70个新兴研究主题，集中在计算机/人工智能、医学交叉、新能源新材料、经济学等多个领域。读者可通过Explore-Topic筛选“Newly emerged Topics for 2024 worldwide”，也可以分析特定机构、特定学科的新兴研究主题。在Table模式的Topic列表中，带有标识的主题即为新兴研究主题。

2. 生成式AI助力SciVal Topic命名和领域解读

通过生成式AI对每个Topic涉及的研究范围、主要研究内容进行解读，帮助读者了解研究动态和前沿领域。读者可通过点击Topic名称后的标识查看AI对该领域前沿的总结，了解最新研究动向。

读者还可查看该新兴领域的Publication centrality（出版物中心性）和Most cited publications（被引用次数最多的出版物）列表，快速定位核心出版物和必读论文。

进入该领域，可对该新兴领域展开进一步分析，助力学科前沿分析与策略研究。

3. 在统一窗口检索不同类型的分析对象

可在SciVal进行机构、学者、主题、领域、国家地区等7种不同分析对象类型的分析，分析维度统一折叠至Entity List。

4. “2025 QS世界大学排名”及“2025年泰晤士高等教育影响力排名”更新

2024年6月发布的“2025 QS世界大学排名”和“2025年泰晤士高等教育影响力排

”均已更新到SciVal中，可以通过Explore-Ranking版块查看并进行进一步分析。

附：SciVal数据库介绍

SciVal是由Elsevier推出的科研管理、学科分析和人才绩效分析工具，基于Scopus数据库提供了丰富的可视化分析工具。读者需在校内网络环境下访问www.scival.com，注册账号登录后使用。

如SciVal数据库使用遇到问题，可联系学科馆员：方雯，联系电话：021-65982745、021-69589619，联系邮箱：fangwen@tongji.edu.cn。

如需了解更多SciVal的基础使用和操作，可访问爱思唯尔思唯学苑SciVal资源中心https://eci.elsevier.cn/resource/default.html。