随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，AI在提高人们的生产力上展现出强大能力。近日，Web of Science研究助手在我校开通试用，这份指南将帮助广大师生快速掌握使用方法。

• Web of Science研究助手简介

Web of Science研究助手（Research Assistant）是由科睿唯安（Clarivate）推出的文献检索和分析AI工具。该研究助手基于生成式人工智能技术和Web of Science核心合集（Core Collection）文献数据库，以自然语言对话的形式进行交互，进而提供丰富的文献检索和分析功能，帮助研究人员更快地找到关键论文，减少繁杂工作上的时间投入，更高效地开展科研工作。

• Web of Science研究助手主要功能

Web of Science研究助手以问答的形式提供各种学术上的帮助，并在结果中给出对应的引文信息。用户可以通过自然语言的形式向研究助手提问，包括但不限于以下方面：

1）探索研究领域

2）文献综述

3）文献总结和分析

4）寻找合适的投稿期刊

5）检索关键文献

6）寻找相关领域的重要专家

7）数据结果可视化

• Web of Science研究助手使用指南

Web of Science研究助手用户界面的功能如图所示。输入对应的问题后即可与研究助手开始对话。

下面以人工智能领域的研究为背景，对Web of Science研究助手主要功能的使用进行介绍。

1.快速了解某一概念

当需要快速了解研究中遇到的某一具体概念时，可以直接在输入框内输入问题，或者在下方选择“Understand a topic”任务后提问。

例如，当需要了解“自然语言处理”（Natural Language Processing，NLP）这一概念时，可以输入：“Tell me some information about Natural Language Processing (NLP).”等类似的问题：

研究助手会在回答中简要介绍这一概念，例如，自然语言处理通过计算来表示和分析人类语言，在机器翻译、垃圾邮件检测、信息提取、摘要、医疗和问答等领域都有应用。同时，研究助手会列出至多8篇参考文献，用于深入了解相关的内容。点击“View 8 referenced documents”即可查看：

其中第一篇文献《Natural language processing: state of the art, current trends and challenges》是自然语言处理领域的一篇高引用量的综述文献，点击该文献的标题以查看文献的简要信息：

此页面展示了该文献题目、作者、期刊、DOI、摘要、引用量等信息，用户可以根据DOI查找文献的原文。点击“View full record”可以跳转到详细信息页面，或点击“Save”保存到标记列表或EndNote软件。

2.文献总结

研究助手可以通过文章的标题或DOI进行检索，对文献进行总结。例如，对于之前提到的《Natural language processing: state of the art, current trends and challenges》这篇文章，可以输入“Summarize this article ‘Natural language processing: state of the art, current trends and challenges’”，或者“Summarize DOI10.1007/s11042-022-13428-4”：

研究助手对该文献进行了总结，例如，文章研究了自然语言处理的最新进展，包括目前的应用、趋势和挑战，同时讨论了自然语言处理中的数据集、模型和评价指标等。在此基础上，还可以继续向研究助手提问文章的其他内容，例如文章的重要发现，对其他现有文献的贡献，对实际应用的指导意见等

3.检索关键文献

研究助手可以用于寻找某一领域的关键文献。例如，在了解自然语言处理这一概念后，若想继续了解自然语言处理研究中的关键文献，可输入“I want to know about seminal papers on Natural Language Processing”等类似的内容：

研究助手会给出至多8篇文献，并在回答中简要概括。例如，《Attention Is All You Need》这篇文章提出了机器翻译领域中十分重要的Transformer模型，《Long short-term memory》这篇文章提出了著名的长短时记忆（LSTM）模型。

4.文献综述

当需要进行文献综述相关的工作时，可以点击主页上的“Literature review”任务，然后开始向研究助手提问。

例如，当需要对自然语言处理这一话题开展文献综述时，可输入“I want to do a literature review about Natural Language Processing (NLP).”等类似的问题：

研究助手会将相关主题和对应的关系以图（topic map）的形式展示，并提供至多8篇相关文献以供参考，例如语义分析（semantic analysis）、词嵌入（word embedding）、自然语言生成（natural language generation）、语言模型（language model）等。点击图中的结点即可查看对应主题的关键文献。点击“View data table”可以查看各个主题下的文献数量，再次点击“View topic map”可以切换到topic map页面。

在此基础上，可以继续询问其他问题，例如，输入“Documents over time graph for natural language processing”可以查看每年自然语言处理文献数量及对应的变化趋势：

5.寻找相关领域的专家

研究助手可以寻找某一领域的著名专家。例如，对于自然语言处理这一主题，可以输入“Top authors on the topic of natural language processing”等类似的问题：

研究助手会列出6位自然语言处理相关的著名专家，并给出简要信息。点击“View author profile”可以查看对应专家的详细信息。

6.寻找投稿期刊

当需要为论文寻找合适的投稿期刊时，可以点击主页上的“Find a journal”任务，然后向研究助手提供文章的题目和摘要。例如，由OpenAI于2018年发表的文章《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》（链接：https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf），该文章提出了生成预训练这一重要技术，为著名的生成式AI模型GPT（Generative Pre-trained Transformers）提供了基础：

按照研究助手的指示，依次输入文章的标题和100字左右的摘要后，研究助手会提供5个适合投稿的期刊，按照匹配程度由高到低排序。

试用时间：2024年10月8日—2024年11月7日

试用网址：https://www.webofscience.com/wos/research-assistant/

试用反馈：nfwu@tongji.edu.cn

欢迎广大师生积极试用反馈！