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新闻动态

【AI同行.阅读篇】未来已来:AI时代的阅读之旅
  发表时间:2024-05-03  阅读次数:139

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ChatGPT的出现,不仅标志着人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)领域的重大突破,更让我们对技术与应用的未来充满了期待,激发了我们对AI如何深刻影响日常生活的好奇与思考。同时,AI技术的前沿研究与应用将成为未来研究的主要趋势,为了帮助读者深入探索AI技术与应用的无限可能,本篇推文精心组织了10AI技术应用类图书,邀请您一同聚焦技术本身,洞察其在各行各业的应用前景,共同思考我们的未来。


《深度学习革命》

【简介】这是一本讲述人工智能,尤其是深度学习的历史与未来的书。作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事,从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”,再讲到DeepMindOpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事,跟随现代人工智能的发展脚步,从人工智能研究的萌芽阶段开始,穿过两次人工智能的寒冬,一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局,这本书阐释了人工智能如何走到了今天,以及它在未来将如何发展。

作者:凯德·梅茨

出版社:中信出版集团

纸本索书号:TP181/ZM287

ISBN978-7-5217-4755-3


AIGC新纪元:洞察ChatGPT与智能产业革命》

【简介】本书从ChatGPT这一具有划时代意义的前沿智能应用出发,深入探讨AIGC技术的基本原理、功能价值、产业影响和未来发展趋势。本书借助对ChatGPT的剖析,揭示了AIGC技术的核心理念和实现方法,结合人工智能三大流派的技术体系发展脉络,帮助读者深入理解机器获得智能的底层方法逻辑,还探讨了AIGC技术在电商、影视、传媒、游戏、金融、医疗等各行业领域的应用场景,并为企业的数字化转型提供了丰富的业务创新思路。同时,也对AIGC技术所引发的争议性社会问题进行了深入反思,如职业替代、教育公平及道德伦理问题等,为读者呈现了一个全面而立体的AIGC技术世界。

作者:刘通/ 陈梦曦

出版社:中国经济出版社

纸本索书号:F49/L689-2

ISBN978-7-5136-7259-7



ChatGPT AIGC新时代》

【简介】ChatGPT是自然语言处理领域最为热门的技术之一,其在文本生成、问答系统、智能客服等领域已经得到广泛应用。本书全面系统的介绍ChatGPT技术的发展历史、应用和未来发展方向,涵盖了自然语言处理、智能客服、文本生成、编写程序等多个领域,结合实际案例,深入剖析ChatGPT技术在各个领域的应用场景、技术难点和解决方案,有很强的实用性和可操作性。最后,对ChatGPT技术未来发展趋势的分析和展望,提供了对读者更深层次思考的启示和思路,可以帮助读者更好地把握技术发展趋势。

作者: 陈世欣 陈格非

出版社: 清华大学出版社

电子图书:https://lib-tongji.wqxuetang.com/book/3246957



《量子人工智能》

【简介】量子计算与人工智能的交叉融合,促使了量子人工智能的不断发展。本书共13章,第1-2章系统介绍量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3-7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式,用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数,重构为量子神经网络算子。第8章和第9章是量子人工智能的进阶知识,讲解不同量子算法的可行的评估方式和量子神经网络基于Torch.Script技术进行算子化的内容。第10-13章通过在原生的深度学习PyTorch环境中引入量子算法,带来可能的量子增强,并分别实现了对材料晶体结构相变过程搜索,冠状病毒RNA序列变异预测、药物虚拟筛选中亲和能的预测及基因表达药物设计等案例。本书可作为量子人工智能初学者的入门书籍,PyTorch深度学习爱好者的参考书籍,也可作为从事量子人工智能相关工作技术人员的应用指南。

作者: 金贤敏、胡俊杰

出版社: 清华大学出版社

纸本索书号:TP18/ZJ479

ISBN978-7-302-61919-2



《大模型时代ChatGPT开启通用人工智能浪潮》


【简介】本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述,首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;最后,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论,还对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。

作者:龙志勇/黄雯

出版社:中译出版社

纸本索书号:TP18/ZL742

ISBN978-7-5001-7395-3



《硬核科技:驱动未来的25项前沿技术》

【简介】当今世界,新技术风起云涌—从机器学习、虚拟现实,到基因编辑、量子计算,这些新兴技术注定将彻底改变当下的商业世界,并带来颠覆性的影响。本书全面系统介绍了建构起“第四次工业革命”的25项关键技术,并特别注重新兴技术在现实世界中的实际应用,给出了非常具体全面的应用案例和参考指南,并为读者方便在每章开头都引入了每项技术的一句话定义,之后才开展深度解析,书中的专业知识对于助推企业技术成长是必不可少的,每章最后作者还敏锐地提出在可预见的未来每项技术会遇到的主要挑战。通过阅读本书,读者们还会发现那些领军型企业和前沿组织是如何利用诸如人工智能、区块链等新技术推动商业变革的。

作者: []伯纳德·马尔(Bernard Marr)著,吴建新 译

出版社: 清华大学出版社

纸本索书号:N11/ZM137

ISBN978-7-302-60719-9





GPT图解》

【简介】人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。本书主要内容包括N-Gram,词袋模型(BoW),Word2VecW2V),神经概率语言模型(NPLM),循环神经网络(RNN),Seq2SeqS2S),注意力机制,Transformer,从初代GPTChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。本书以生动活泼的笔触,将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零开始搭建起一个又一个语言模型。

作者:黄佳

出版社:人民邮电出版社

纸本索书号:TP18-64/ZH659

ISBN978-7-115-62368-3



《实战AI大模型》

【简介】本书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如TransformerBERTALBERTT5GPT系列、InstructGPTChatGPTGPT 4PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。同时,书中还提供了实践案例,详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书学到实用的知识和技能,从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

作者:尤洋

出版社:机械工业出版社

纸本索书号:TP18/ZY669.2

ISBN978-7-111-73878-7



《机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用》

【简介】本书将帮助读者理解什么是机器学习和深度学习以及两者各有哪些用途;理解常用的深度学习算法的原理及其应用;学会标记和未标记数据,监督学习和非监督学习有何差异;通过scikit-learn和神经网络KerasTensorFlow,运用Python来进行机器学习建模;训练和评分地柜模型与二进制和多类分类器模型;构建面检测和面识别模型以及对象检测模型。本书适合硬件工程师与软件开发人员阅读和参考。

作者: []杰夫·普罗西斯(Jeff Prosise)著 周靖 译

出版社: 清华大学出版社

纸本索书号:TP18/ZP693.5

ISBN978-7-302-63523-9





《面向共融机器人的自然交互——多模态交互信息的情感分析》

【简介】共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点问题之一。当前迫切需要共融机器人具备多模态交互信息的情感分析能力。本书针对多模态机器学习方法的情感分析领域,从多模态交互信息特征的学习表示出发,系统介绍了自然交互中的特征学习表示、特征融合和情感分类的方法,并进一步探讨了如何实现鲁棒的多模态情感分析法。 本书是共融机器人自然交互领域国内第一本系统介绍多模态交互信息情感分析的专业书籍,可为读者掌握共融机器人研究领域人机情感分析的关键技术和基础知识,为追踪该领域的发展前沿提供重要的学习和研究参考。

作者: 徐华

出版社: 清华大学出版社

电子图书:https://lib-tongji.wqxuetang.com/book/3242443





说明:电子图书及部分图片来源于文泉学堂知识库。



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图文:工科学科服务部 文泉学堂知识库



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