| 信息素养一小时·第一讲：基于文本挖掘的文献筛选方法及工具 |
| 发表时间：2021-10-21 阅读次数：1016 |
|
面对文献爆炸和跨学科研究的兴起，要想把感兴趣领域内的所有文献读完，几乎是不可能完成的任务。自动化的文献挖掘成为应对文献洪流挑战的一个有效手段。
那么， 如何尽可能不遗漏地收集文献？ 如何快速对感兴趣的研究领域进行初步分析？ 如何定位陌生领域的重要文献？ 如何对重点研究趋势进行预判？ 如何敏锐识别新出现的趋势？
本次讲座结合R语言的文献挖掘程序包，介绍如何借助文本挖掘和统计机器学习的工具，实现对文献的全面收集、筛选、追踪，甚至识别和预测研究领域的发展趋势。通过对海量文献进行“编织”，快速厘清研究脉络，节省大量时间。
讲座信息 讲座题目：基于文本挖掘的文献筛选方法及工具
主讲老师：殷嘉辉，目前的研究兴趣为生物医学信息学、遗传及临床流行病学、计量经济学与因果推断、可解释机器学习与图模型。对科技文本处理及科学计量学的进展有一定了解，熟悉知识综合集成的基本方法。
内容简介：跨学科研究成为重要趋势，文献出版量逐年增长，研究者经常面临难于读完自己感兴趣领域文献的困境。根据研究内容相关性、研究质量及重要性进行筛选，可大量节省文献阅读时间，同时有助于把握研究进展。本讲座介绍一些文本挖掘(Literature mining/text minig)和统计机器学习的工具，结合文献计量学的一些研究成果，为筛选重要文献提供一些可行的思路、方法与工具。
时间：2021年10月26 日（周二） 18:30—20:00
地点：腾讯会议室 会议id：566329228 （上限300人）
报名方式：名额有限，先到先得，请扫描下方二维码，登录统一认证系统参与讲座报名，报名后即可获取会议密码。 报名链接及二维码： https://www.lib.tongji.edu.cn/my/home/jz_index/jzxq/31
答疑群二维码（QQ群）：
图文：信息素养教研部
|
