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人工智能全球Top20研究热点之五：社会网络模型及算法
社会网络分析（social network analysis，SNA）是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法，它主要分析的是不同社会单元所构成的关系的结构及其属性。社会网络与图论和复杂网络理论一起称为网络研究三部曲[1]。 ...
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人工智能全球Top20研究热点之四：车辆路径及算法
车辆路径规划问题(VRP, Vehicle Routing Problem)，最早由Dantzig和Ramser[1]提出，经典的VRP可描述为：有一个起点和若干个客户点，已知各点的地理位置和需求，在满足各种约束的条件下，如何规划一条最优的...
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人工智能全球Top20研究热点之三：机器人及机器人操控
在计算机技术、网络技术、MEMS技术等新技术发展的推动下，机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展,适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发[1]。机器人操控系统由操控计算机、LC...
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人工智能全球Top20研究热点之二：脑电图与脑机接口
脑电图（Electroencephalograph, EEG）信号是由大脑内以数万亿计的神经元细胞进行自发性电活动形成的电信号，包括有丰富的大脑活动信息[1]。脑-机接口（Brain-Computer Interface, BCI）是指在人...
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人工智能全球Top20研究热点之一：语义网技术与推荐系统
语义网是一种使用可以被计算机理解的方式描述事物的网络，它的基本思想就是让机器或者设备能够自动识别和理解万维网上的内容，自动化地处理、集成来自不同数据源的数据，使得Web信息获取更为智能便捷[1]。语义网技术的发展旨在使网络资源更好地被机...
