基金资助项目往往具有一定的前瞻性、引领性与探索性，能够体现原始创新。因此，对基金项目研究主题进行深度挖掘，可更好地跟踪科技发展前沿。

本系列内容数据来自于国家自然科学基金委员会及科学基金网络信息系统，运用自然语言处理和文献计量方法，对基金资助项目名称进行文本分析和聚类分析，跟踪基金研究热点。

本期关注的学科领域为管理科学与工程，将分别对2015-2017年管理科学与工程学科国家自然科学基金项目的标题词进行共词聚类并进行可视化展示。

1、2017年管理科学与工程国家自然科学基金项目研究热点

2017年管理科学与工程国家自然科学基金项目标题词按聚类关系，可分为以下几类：①策略、协同、联合、路径、过程、控制、规划、绿色、质量、低碳、博弈、均衡、混合、运输、能源、多重、情境、多源、分享、价值等；②库存、需求、随机、生产、价格、平台、管理策略、政府、维修、品牌、备件、订单、排队、补贴、心理、客户、工程项目等；③机制、网络、影响、供应链、机理、制造、协调、选择、因素、模式、消费者、工程、效应、交互、不确定性、作用、传导、责任、认知、海量、差异、互动、C2M等；④企业、结构、构建、电商、引导、时变、宏观、金融风险、行业、融合、监测、COPULA、需求预测、对策、改进、灰色、本体、人机、旅游、MARKOV、检验、数据挖掘、财务危机等；⑤动态、风险、智能、配置、应急、算法、响应、共享、预警、区域、系统性、实时、指标、监控、物资、性能、挖掘、违约、突发、疫情、多元、数据分析、诱导、城市交通、化工、效用、污染、信息流等；⑥模型、建模、预测、时间、资产、组合、投资、波动、高维、连续、非线性、离散、分类、估计、转换、异质、最优、指数、序列、规则等。

2、2016年管理科学与工程国家自然科学基金项目研究热点

2016年管理科学与工程国家自然科学基金项目标题词按聚类关系，可分为以下几类：①网络、效应、预测、融合、偏好、度量、广义、智能、高维、非线性、构建、体系、语义、效率、社交、信任、空间、位数、推荐、趋势、金融市场、面板等；②风险、决策、动态、模式、在线、生产、认知、库存、背景、耦合、时间、联合、模糊、传染、应急、计划、维修、多级、配置、突发事件等；③机理、技术、演化、企业、控制、实验、交通、投资、均衡、电子商务、组合、理性、治理、匹配、效果、仿真、生态、排放、股市、泡沫、违约、O2O；④模型、博弈、调度、最优、目标、估计、路径、能源、算法、约束、个体、规划、条件、运营、车辆、多式、联运、差异、动力学、电力、低碳等。其中，模型、优化等，也是出现频率较高，与其他领域关联较广的标题词。

3、2015年管理科学与工程国家自然科学基金项目研究热点

2015年管理科学与工程国家自然科学基金项目标题词按聚类关系，可分为以下几类：①风险、建模、机理、组合、过程、时间、预警、仿真、资产、检验、体系、价格、变量、高维、电商、P2P、若干、度量、生猪、监测、转移等；②定价、算法、生产、价值、消费者、目标、能力、规划、混合、治理、资源、配置、复合、损失等；③模型、选择、结构、预测、估计、竞争、技术、学习、空间、相依、参数、回归、面板、政策、寿命、离散、贝叶斯、向量、全局、因子、概率、保险公司、高阶、巨灾、重构、采纳、概念等；④网络、机制、演化、路径、计算、作用、互动、微观、实验、挖掘、区域、时空、货币政策、宏观、意向、传导、诱导、交通系统、银行、成员、产业、路网、操作等。

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供稿：刘红煦

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